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      mile米乐(中国) mile米乐(中国)大数据问答 据质量问题#06:缺乏验证约束
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      据质量问题#06:缺乏验证约束

      数据质量管理 共 1 个回答
      • 白衣俊郎
        白衣俊郎

        2024-09-29

        大多数数据质量问题都是由于缺乏验证约束造成的。验证约束确保数据值有效且合理,并根据定义的要求进行标准化和格式化。例如,缺少对CustomerName的验证约束检查会导致以下错误:

        名称中的额外空格(前导、尾随或中间的双空格),

        使用不适当的符号和字符,

        名称的长度太长,

        单字母中间名不大写或不以句号结尾,

        名字、中间名和姓氏的所有字母都大写,而不是仅将第一个字母大写。

        此外,某些字段可能包含不正确的缩写和代码,或其他不属于属性域的值。如果这些约束未在数据模型中定义并在数据入口点上强制执行,最终会在数据集最关键和最基本的字段(例如客户姓名)中出现大量验证错误。

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